人工智能AlphaGo打敗頂級(jí)圍棋高手李世石，關(guān)于人工智能(Artificial Intelligence，以下簡(jiǎn)稱(chēng)AI)的潛力不僅在投資界激起漣漪，也讓更多人開(kāi)始關(guān)注AI在更廣泛領(lǐng)域的應(yīng)用。

《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，AI的異軍突起也令海外投行意識(shí)到了搶灘創(chuàng)新科技的重要性，目前包括高盛、摩根大通在內(nèi)的機(jī)構(gòu)紛紛加大布局大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域。

人工智能背后的投資機(jī)會(huì)

“在一些場(chǎng)景下，AI將很快取代很多形式復(fù)雜的知識(shí)性工作，不論是律師還是圖書(shū)管理員，抑或是教授或政策分析師。”卡斯商學(xué)院教授A(yíng)ndre Spicer認(rèn)為，“比如，我們已經(jīng)看到新聞機(jī)器人的存在，它們抓取動(dòng)態(tài)消息，然后自動(dòng)生成新聞報(bào)道。對(duì)發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)體而言，這可能是一個(gè)嚴(yán)肅的問(wèn)題，因?yàn)樵诎l(fā)達(dá)市場(chǎng)上，大部分高薪職業(yè)是由知識(shí)性工作構(gòu)成的?！?/span>

Diebold軟件公司CEO Mattes認(rèn)為，另外一個(gè)受到自動(dòng)化潛在沖擊的職業(yè)是銀行出納?！拔磥?lái)ATM機(jī)很有可能可以做大量出納的工作，比如開(kāi)戶(hù)、貸款審核等。機(jī)器可以完成人類(lèi)目前所做工作的90%左右。”Mattes指出，機(jī)器還有一個(gè)優(yōu)勢(shì)在于其成本較之人力更低。

國(guó)際投行高盛近期透露，該行正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域施展拳腳。高盛科技部門(mén)聯(lián)合主管Don Duet透露，公司正在人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)方面加大投資?！白ト『Ａ繑?shù)據(jù)，以及將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息的能力，正是我們的重要資產(chǎn)及核心戰(zhàn)略。”

李世石與AlphaGo的人機(jī)大戰(zhàn)，已經(jīng)令全球見(jiàn)識(shí)了人工智能的威力，那么高盛正在布局的機(jī)器學(xué)習(xí)(machine learning)又是什么？

同樣以這場(chǎng)圍棋界的人機(jī)大戰(zhàn)為例，《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，在第二場(chǎng)比賽中，人工智能AlphaGo做出了一個(gè)舉動(dòng)，被圍棋解說(shuō)員直言“不像人類(lèi)的下法”，這步棋導(dǎo)致李世石不得不離開(kāi)房間15分鐘，抽根煙來(lái)重整思路。這個(gè)“不像人類(lèi)”的舉動(dòng)就是機(jī)器學(xué)習(xí)的特征。也就是說(shuō)，機(jī)器可以不受人類(lèi)經(jīng)驗(yàn)或預(yù)期的限制。

“在我們看到AI做出完全出乎人類(lèi)意料的走棋前，我們甚至不知道我們對(duì)可能性的認(rèn)知如此有限。AI的下法不費(fèi)吹灰之力就超出了人類(lèi)想象的極限?！睒I(yè)內(nèi)的這番評(píng)價(jià)凸顯了機(jī)器學(xué)習(xí)的厲害之處。

“對(duì)高盛來(lái)說(shuō)，這(投資人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí))是非常重要的技術(shù)策略和商業(yè)戰(zhàn)略，可以幫助我們進(jìn)入到一個(gè)更高水平的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，并切實(shí)地從中獲得專(zhuān)業(yè)技能、內(nèi)容和對(duì)信息的認(rèn)知。”Don Duet表示。

目前，高盛的技術(shù)部門(mén)已是該行內(nèi)部最大的部門(mén)，軟件工程師和開(kāi)發(fā)人員的人數(shù)比銀行家與交易員還多。

海外大行瞄準(zhǔn)創(chuàng)新科技

在現(xiàn)實(shí)世界中，AI帶來(lái)的驚喜更多。比如，為了實(shí)現(xiàn)回報(bào)最大化，股票交易AI可以重塑目前市場(chǎng)所知的每一種投資方法。它甚至可以找到好幾種投資界完全不了解的策略。

高盛Don Duet稱(chēng)，“在如何利用人工智能并真正實(shí)現(xiàn)圍繞它的商業(yè)化應(yīng)用方面，我認(rèn)為，我們?nèi)蕴幱诜浅３跫?jí)的階段。這是我們積極投資的領(lǐng)域，真正找到使用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，將幫助我們優(yōu)化現(xiàn)有的程序，讓我們未來(lái)可以更好地服務(wù)客戶(hù)，所以這是我們當(dāng)前大規(guī)模投資的兩個(gè)領(lǐng)域。”

而摩根大通企業(yè)與投行業(yè)務(wù)CEO丹尼爾·平托在內(nèi)部備忘錄中表示，該行正在投資大數(shù)據(jù)應(yīng)用和機(jī)器人等新一代技術(shù)。平托稱(chēng)，“2016年我們的主要任務(wù)之一，是繼續(xù)在已經(jīng)進(jìn)行投資的創(chuàng)新科技上加大布局力度。內(nèi)部工作組已經(jīng)取得重大成績(jī)，2016年他們還會(huì)獲得更大的自由度去開(kāi)發(fā)市場(chǎng)領(lǐng)先的平臺(tái)。我們還打造了專(zhuān)門(mén)的團(tuán)隊(duì)，專(zhuān)注于區(qū)塊鏈技術(shù)、大數(shù)據(jù)及機(jī)器人等領(lǐng)域。”

目前，一些大型金融服務(wù)公司正在利用技術(shù)來(lái)挖掘針對(duì)客戶(hù)和市場(chǎng)的大數(shù)據(jù)。去年末，德意志銀行首席數(shù)據(jù)官JR Rangaswami曾表示，“客戶(hù)的行為可以曝光很多信息：比如他們何時(shí)登陸，以何種方式登陸，使用什么樣的產(chǎn)品和服務(wù)，使用的時(shí)長(zhǎng)和使用的地點(diǎn)等”，“我們的目標(biāo)是直接了解客戶(hù)需求，而不是從其他渠道間接獲得這些信息?！?/span>